Method
方法論
這個測驗量什麼、怎麼計分、常模怎麼來、有哪些限制 —— 全部寫在這裡。
壹、一、五大維度
AIQ 量的是「用 AI 的判斷力」,不是背工具名。全卷五個維度,各 4 題情境單選加 1 題量表:
| 代碼 | 維度 | 量什麼 |
|---|---|---|
| cog | 認知理解 | 知道 AI 能做什麼、不能做什麼、為什麼會錯。 |
| use | 工具應用 | 把任務拆給 AI、選對工具與做法。 |
| ask | 協作提問 | 給脈絡、下指令、多輪修正。 |
| chk | 批判驗證 | 查證、辨識幻覺、知道何時不能信。 |
| eth | 倫理風險 | 隱私、著作權、偏見、責任歸屬。 |
貳、二、計分方式
情境單選:最佳解 2 分、可接受 1 分、其餘 0 分 —— 讓「次佳但不離譜」與「完全錯」分得開。
量表題(1–5)不計入 AIQ,只用於結果頁的「自評 vs 實測」對照。
各維原始分換算成 0–100 維度分,再合併成總分。
AIQ = 100 + 15 × z(z 對照常模),上下限 40–160;常模基準 100、標準差 15,仿魏氏智力量表慣例。
計分一律在伺服器端,同份作答重算分數永遠一致;正確答案與選項分數不送到瀏覽器。
參、三、常模
上線初期使用暫定常模(設計者預估的平均與標準差),版本號會標示在每份結果報告。
目前版本:zh-TW-prov-2026-10(暫定)。
有效樣本累積約 300 筆後重新校準常模、標記新版本;每次作答都保存原始作答,新常模可全部重算。
重算後舊成績會照新常模重算並保留舊值 —— 分數在常模更新後可能移動,這是誠實做法的一部分。
常模的統計參數屬伺服器端資料,不在網站上顯示。
肆、四、限制聲明
本測驗不是醫療、心理或職業適性評估,不可作為任何診斷或用人的決策依據。
每次測驗從 75 題題庫重新抽題,兩次卷面不同,重測分數波動屬正常。
分數反映作答當下對 AI 的判斷習慣;AI 工具與生態變化快,建議間隔一段時間重測。
自評與實測的落差本身就是回饋 —— 分數不是排名,是起點。